Kritiskais ceļš uz ražošanas efektivitāti

Savienotās tehnoloģijas, kas ir Industry 4.0 pamatā, sola transformēt ražošanu ar reāllaika ieskatu jebkurā darbības aspektā, kas riskē pasliktināt precīzi noskaņotus procesus.

Autors: Klauss Alions (Klaus Allion), ANT Telcom

Taču pastāv problēma – veids, kā organizācijas spēj reaģēt uz šo informāciju. Kur ir prioritāšu noteikšana, lai garantētu, ka tiek novērsti tieši kritiskākie brīdinājumi, tādējādi minimizējot jebkādu ietekmi uz biznesu vai darbiniekiem? Informācija par kļūmes veidu? Vai spēja izsekot reakcijai? Novecojušās peidžeru un mobilo sakaru sistēmas, ko joprojām izmanto daudzi uzņēmumi, vienkārši neļauj sasniegt solītos darbības efektivitātes uzlabojumus.

Reāllaika informācijai nav vērtības, ja tā netiek izmantota efektīvi. Tāpēc ir būtiski apsvērt kritisko ceļu; novērtēt, kā ierīču un sensoru sniegto informāciju vitāli svarīgu brīdinājumu nodrošināšanai varētu un vajadzētu izmantot, lai atvieglotu pēc iespējas ātrāku reakciju. Tieši šī ceļa analīze, veicamo darbību izpratne un spēja izstrādāt veiksmīgākās darba plūsmas, kas izmanto viedos sakaru risinājumus, uzlabos gan procesus, gan darbinieku drošību.

Klauss Alions, ANT Telecom rīkotājdirektors, apšauba vērtību informācijas pievienošanai bez rīcībspējīga intelekta.

Investīciju virzītājspēks

Jaunākais budžets bija pilns ar stimuliem ražošanas uzņēmumiem palielināt investīcijas pamatkapitālā – mēģinot risināt Apvienotās Karalistes produktivitātes trūkumu, pēdējā desmitgadē nepietiekamās investīcijas iekārtās un ilgstošo paļaušanos uz lētu darbaspēku. Un, ja godīgi, investīciju iespējas ir milzīgas, ņemot vērā pašreizējo inovāciju un pārmaiņu līmeni. No mākslīgā intelekta (AI) līdz robotikai, no lietu interneta (IoT) līdz Industry 4.0 – maz kuram ražošanas uzņēmumam varētu rasties šaubas, ka ir daudz veidu, kā izmantot inovācijas produktivitātes uzlabošanai.

Taču organizācijas nevar atļauties skatīties uz inovatīvām tehnoloģijām izolēti. Piemēram, IoT mērķis ir sniegt reāllaika brīdinājumus no sensoriem vai ierīcēm, lai informētu par darbībām – no temperatūras svārstību izcelšanas, kas varētu ietekmēt produkta kvalitāti, līdz vārstu veiktspējas krituma atklāšanai vai trauksmes celšanai par vientuļā strādnieka negadījumu. Lieliski – kurš uzņēmums gan nevēlētos saņemt agrīnu brīdinājumu par potenciālām problēmām, kas varētu ietekmēt smalki izstrādātu ražošanas procesu vai darbinieku drošību?

Bet kas notiek tālāk? Kā uzņēmums reaģē uz šiem brīdinājumiem? Informācija ir izcila, taču tai ir patiesa biznesa vērtība tikai tad, ja tā tiek saprātīgi izmantota, lai sasniegtu izmērāmus darbības uzlabojumus. Reāllaika brīdinājumu pieejamība ne tikai mašīnas atteices gadījumā, bet arī mašīnas nolietojuma gadījumā, kas varētu ietekmēt produkta kvalitāti, ir tikai sākums. Tieši veids, kā uzņēmums reaģē uz brīdinājumu, rada reālo atšķirību. Kāds ir process, lai nodrošinātu, ka tiek informēti pareizie cilvēki un viņi spēj ātri novērst problēmu? Kā tiek noteiktas brīdinājumu prioritātes? Pašlaik tieši šeit daudzi ražošanas procesi cieš neveiksmi.

Kritiskais ceļš

Protams, ražotnes ir vākušas brīdinājuma informāciju no mašīnām gadiem ilgi – ilgi pirms IoT paplašināja pieejamo ierīču un sensoru klāstu. Dispečervadības un datu iegādes (SCADA) sistēmas attālinātai uzraudzībai un kontrolei ir standarta komponente jebkurā darbības vidē, nodrošinot vienotu skatījumu uz aprīkojuma veiktspēju lielā ekrānā vadības telpā. Pēdējā laikā šīs sistēmas ir kļuvušas mobilas, piedāvājot operatoriem un apkopes inženieriem iespēju skatīt sarkanos, dzeltenos un zaļos brīdinājumus planšetdatorā, atrodoties cehā vai prom no tā.

Tas ir lieliski. Taču veids, kā organizācijas reaģē uz šiem brīdinājumiem, lielākoties joprojām ir arhaisks. Sarkanais brīdinājums varētu izraisīt vispārīgu peidžera ziņojumu, uz kuru jebkurš skaits personu var reaģēt vai nereaģēt. Alternatīvi, operatoram, kurš SCADA ekrānā redz sarkano brīdinājumu, ir jāzvana inženieru komandas vadītājam, kurš piekļūs vadības panelim, lai saprastu problēmas patieso raksturu, un tikai tad identificēs un sazināsies ar komandas biedru, lai atrisinātu problēmu.

Paļaušanās uz šādiem novecojušiem komunikācijas modeļiem ir skaidri nepietiekama – īpaši ņemot vērā alternatīvu izmaksas, briedumu un robustumu. Inteliģenta, viedtālruņos balstīta sakaru sistēma var nodrošināt daudz interaktīvāku reakciju – ja uzņēmumi pārskata kritisko ceļu.

Soli pa solim

Piemēram, tieša integrācija starp sakaru sistēmu un vadības paneli nodrošina tūlītēju informāciju par kļūmes raksturu. Viedā darba plūsma pēc tam nodrošina, ka sistēma automātiski sazinās ar visatbilstošāko komandu, piemēram, elektroinženieriem, izslēdzot vairākus laikietilpīgus manuālus soļus. Kad nozīmētais komandas loceklis ir saņēmis viedtālruņa paziņojumu, viņš var apstiprināt savu ierašanos un, kas ir būtiski, sniegt atjauninājumus par remonta gaitu.

Šo pieeju var attiecināt arī uz to bieži vien milzīgo SCADA datu apjomu – aizstājot ad hoc lēmumu pieņemšanu ar automatizētiem, darba plūsmā balstītiem procesiem, kas efektīvi nosaka prioritātes un paziņo prasības inženieru komandām. Tā vietā, lai inženieriem sniegtu to pašu milzīgo sarkanās, dzeltenās un zaļās informācijas apjomu uz maza planšetdatora, parādiet tikai kritisko brīdinājumu. Pastāv milzīgs risks, ka sarkanais punkts tiks palaists garām starp daudziem citiem krāsainiem punktiem – ja tā ir prioritāte, padariet to skaidru: masīvs sarkans punkts, kas izceļas uz pārējo fona, nodrošinās, ka inženieris atpazīst prioritāti un reaģē.

Protams, nav viena perfekta kritiskā ceļa – katrai organizācijai būs atšķirīgas prasības, prioritātes un prasmes, kas nepieciešamas, lai reaģētu uz ražošanas līnijas kļūmēm. Taču ir milzīgi efektivitātes ieguvumi, ko var sasniegt, vienkārši piesaistot kompetenci, lai pārskatītu kritisko ceļu. Apvienojot jauno domāšanu par kritisko ceļu ar viedtālruņiem reakcijas racionalizēšanai, organizācija uzlabos veidu, kā operatori un inženieri sazinās ražošanas vidē – no sākotnējā brīdinājuma līdz pat atrisinājumam.

Secinājums

Nav šaubu, ka nākamajā desmitgadē investīcijas robotikā, AI un IoT transformēs ražošanas procesus. Taču jebkura inovācija, kas tiek ieviesta ražošanas līnijā – un tas dziļais ieskats, izsmalcinātība un agrīnais brīdinājums, ko šīs sistēmas sniegs par potenciālām problēmām –, dos vērtību tikai tad, ja uzņēmumi spēs reaģēt saprātīgi un efektīvi.

Nākotnes Industry 4.0 pasaulē AI iespējotās mašīnas varētu būt pašmācošas un spējīgas pašas sevi koriģēt. Tikmēr tie uzņēmumi, kas spēj izmantot viedu pieeju komunikācijai, kuras pamatā ir precīzi noskaņots kritiskais ceļš, spēs sasniegt tos pakāpeniskos efektivitātes ieguvumus, ko pieprasa valdība, kas vēlas redzēt Apvienotās Karalistes kāpumu produktivitātes reitingos.

IMA informācija:

• Rakstā minēta zināšanu atšķirība kā galvenā saprašanās problēma starp inženieriem un operatoriem. Tomēr visiem ražošanas uzņēmuma darbiniekiem būtu jāpaplašina un jāuzlabo savas zināšanas, kas ir būtiski ražotājam, kurš vēlas saglabāt savas pozīcijas tirgū. Italian Machinery Association var piedāvāt ražotājiem atbilstošu mašīnu lietošanas apmācību, kas pielāgota viņu vajadzībām.